标题：Next-generation battery management: Physics-based or data-driven?时间：14:00，2022-04-27地点：南一楼中312主讲人：邹长福，查尔姆斯理工大学主持人：张李军摘要：由于锂电池在个人电子产品、电动汽车、航空航天等领域存在广泛应用，其热安全是保证这些设备正常运行的至关重要的前提条件。本次讲座邹长福教授将详细讲述团队针对电动汽车动力电池的长寿命安全运行问题开了了热电耦合建模分析相关的研究，并就锂电池内...

报告题目：Research on Key Issues from Pedestrian to Group Retrieval under the Cross-View Video Surveillance报 告 人：Ling Mei, Sun Yat-sen University报告时间： 2022年4月14日16：00报告地点：南一楼中311主持人：俞耀文摘要：Group retrieval mainly studies the cross-view identification of the group that is composed of several pedestrians, which is of great importance in the field of public security a...

报 告 人：Vassilios Vassiliadis报告时间：2022年4月12日（周二）下午3:00-5:00报告地点：线上会议链接：https://us02web.zoom.us/j/8852817847?pwd=K2JYQ0VseTJuMUIvUDdwRklWQmM1Zz09会议号：885 281 7847密码：123456

AIA学术前沿系列活动

复杂系统与群体智能学术研讨会2022年4月2日·腾讯会议 会议地址：https://meeting.tencent.com/dm/SwpXWBAES9Bb腾讯会议：733 999 504会议密码：0402会议直播：https://meeting.tencent.com/l/aoKMn6LuUmW9 程序册Final Program主办单位：威尼斯9499登录入口 9499www威尼斯人工智能研究院数字制造装备与技术国家重点实验室协办单位：图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 IEEE Control Systems Society Wuhan Ch...

标题：Radiofrequency Coils Based on Novel material Concepts for HUF Preclinical MRI时间：3月17日下午3:00地点：南一楼中121报告人：Sun Yali，俄罗斯圣光机大学（ITMO）报告人简介：Sun Yali，俄罗斯 ITMO 大学博士后，研究方向为绿色印刷异质纳米结构及其运用。硕士毕业于9499www威尼斯，博士毕业于俄罗斯圣光机大学（ITMO）

标题：Nanomaterials for the delivery of bioactive compounds into cells时间：3月17日下午2:00地点：南一楼中121报告人：Mikhail Zyuzin，俄罗斯圣光机大学（ITMO）报告人简介：Mikhail Valeryevich Zyuzin教授目前在圣光机大学纳米光子学和超材料国际研究和教育中心工作。Mikhail从事材料化学，癌症研究和材料科学的研究。其所任职的圣彼得堡国立信息技术机械与光学大学是俄罗斯最为古老的高校之一，建立于1900年，是为培训...

 报告题目：Reinforcement Learning-Based Control of Uncertain Nonlinear Systems报 告 人：谢立华，新加坡南洋理工大学教授报告时间：2021年11月30日（周二）上午10:30-11:30报告地点：南一楼中314室 报告摘要:Reinforcement learning (RL), inspired by learning behaviour in nature, is a goal-oriented learning strategy wherein the agent learns the policy to optimize a pre-defined reward by interacting with th...

报告题目：More optimal way to optimize via fractional calculus beyond Nesterov报 告 人：YangQuan Chen（加利福尼亚大学Merced分校）报告时间：2021年11月1日 上午10：00--11：00报告方式：腾讯会议地址：https://meeting.tencent.com/dm/6B593jUBVo2D会议 ID：379 628 014主持人：袁烨 报告摘要：It is now more and more widely accepted that for iterative optimization, it is logical to ask “What is the optimal ...